To jest bardzo proste. Przeciągnij pole daty do kolumn i miara, którą chcesz wydrukować w wierszach. Następnie kliknij prawym przyciskiem myszy miarę, a następnie Dodaj obliczenie tabeli Wybierz obliczenia ruchome, Podsumuj za pomocą Sum, Przesuwaj wzdłuż tabeli (w poprzek), poprzednie wartości 60 (2 miesiące), Następne wartości 0 i Obliczenia tabeli voil są potężne. Dowiedz się, jak z nich korzystać EDYCJA: Aby odpowiedzieć na wyjaśnienia Dobrze, więc twój problem jest prawdopodobnie (możesz być bardziej konkretny przy okazji, pokazać dokładnie to, co robisz, co dostajesz i co chcesz osiągnąć), że kiedy odfiltrujesz inne miesięcy (zamiast sierpnia lub lipca) tracisz informacje (ponieważ nie możesz ocenić informacji z 2 poprzednich miesięcy). Jednym z prostych sposobów radzenia sobie z tym jest faktyczne filtrowanie danych i po prostu ukrywanie kolumn, których nie chcesz wyświetlać (wybierz wszystkie miesiące, których nie chcesz wyświetlać, kliknij prawym przyciskiem myszy i ukryj). Bardziej eleganckim sposobem na zrobienie tego (i bardziej interaktywny sposób) jest utworzenie tabeli obliczeniowej do użycia jako filtr. Ta technika wykorzystuje fakt, że obliczenia tabel są wykonywane jako ostatnie. Jeśli zamierzasz wyświetlać tylko lipiec i sierpień, utworzysz pole o nazwie filter: Lookup (max (date), 0) w zasadzie zwróci datę (lepszą, maksymalną datę każdego dnia, tak jak masz dni na ekranie). Filtruj na True i tylko lipiec (7) i sierpień (8) będą nadal wyświetlane na ekranie, ale pokaże on sumę bieżącą od 2 miesięcy do daty Główną różnicą od robienia MIESIĄCA (Data) bezpośrednio jest to, że wyszukiwanie będzie wymuszało Tableau, aby obliczyć to ostatnie, więc nie odfiltrujesz danych z obliczania sumy roboczej, tylko z wizualizacji. Mały hack, ale działa Aby uzyskać lepszy filtr, możesz użyć parametrów, dzięki czemu jest bardziej interaktywny. Obliczanie średnich ważonych Produktów: Tableau Desktop Wersje: 8.1, 8.0, 7.0 Data ostatniej modyfikacji: 16 sierpnia 2018 Artykuł Uwaga: Ten artykuł nie jest już aktywnie utrzymywany przez Tableau. Udostępniamy go nadal, ponieważ informacje są nadal cenne, ale niektóre kroki mogą się różnić ze względu na zmiany produktu. Średnie są używane do podsumowania wyników danych. Jednak rodzaj średniej wybranej do przedstawienia wyników może mieć wpływ na ogólne wnioski wyciągnięte z danych. W tym artykule omówiono sposób obliczania średnich ważonych i zastosowano przykład, który porównuje wyniki z wykorzystaniem średniej ważonej i nieważonej w celu podsumowania danych. Dane w tym przykładzie obejmują wyniki ankiety dla dwóch różnych badań ankietowych podsumowanych przez cztery grupy, które wzięły udział w każdym teście, odpowiadające im wielkości próbek i ich częstotliwość odpowiedzi twierdzących: Odpowiedni skoroszyt w postaci spakowanego pliku Tableau, Weighted Average Calculation. twbx. jest dołączony do tego artykułu, aby można go było pobrać i używać wraz z instrukcjami opisanymi w tym artykule. Obliczanie średniej ważonej Średnia ważona wyników jest obliczana przez faktoring w wielkości próby z szybkością odpowiedzi twierdzących. Pomaga to stworzyć bardziej równomierne porównanie dwóch wyników testu. Ogólny wzór obliczania średniej ważonej jest następujący: SUMA (Wartość wagi) SUMA (waga) Poniższe kroki pokazują, jak utworzyć pole obliczeniowe w Tableau i dopasować tę formułę do załączonego skoroszytu. Wybierz opcję Analiza gt Utwórz pole obliczeniowe. W oknie dialogowym Obliczone pole wykonaj następujące kroki. Dla nazwy. typ Średnia ważona. W polu Formuła utwórz ważoną średnią formułę dla źródła danych dołączonych skoroszytów: SUMA (FrequencySample Size) SUM (Wielkość próbki) Sprawdź, czy komunikat o statusie wskazuje, że formuła jest poprawna, a następnie kliknij przycisk OK. Porównaj wyniki Poniższy widok pokazuje porównanie użycia średniej ważonej i nieważonej w celu podsumowania wyników. W tym przykładzie nieważona średnia pokazuje, że Test 2 ma najwyższą częstotliwość odpowiedzi twierdzących, ale średnia ważona pokazuje, że Test 1 ma najwyższą częstotliwość odpowiedzi twierdzących. Alternatywne warunki wyszukiwania: How To Calculations Dziękujemy za przesłanie opinii na temat skuteczności artykułu. Hack Academy ndash wyjaśnia, jak działa Tableau w rzeczywistych przykładach. Uwaga: ten post jest pracą w toku. Ta sesja zawiera informacje na temat rozwiązania tego wniosku o pomoc dla społeczności Tableau: Wyświetlanie maksimum i minimum z obliczoną średnią ruchomą. Aby uzyskać pełne informacje, zapoznaj się z publikacją Community Tableau. Dlatego chcę zebrać dane z poprzednich 4 lat (i nie pokazywać jako pojedyncze lata), uśrednić je dla każdego tygodnia, a następnie wyświetlić jako średnią kroczącą za 3 tygodnie (co zrobiłem), a także obliczyć i wyświetlić maksymalną średnią kroczącą a także minimalna. W ten sposób można łatwo zauważyć, że średnia krocząca dla bieżącego roku mieści się w oczekiwanym zakresie, obliczonym na podstawie wartości danych z poprzednich 4 lat. Jedna ze stron Technical Support Specialistsmdashcommunity tutaj. pod warunkiem, że skoroszyt zawierający rozwiązanie jest dołączony do oryginalnego postu. Dostarczyła również krok po kroku receptę na tworzenie arkusza rozwiązania. Wprowadzono korektę kosmetyczną rozwiązania, aby ułatwić identyfikację i śledzenie elementów Tableau. Niebieskie linie identyfikują części i niektóre relacje między nimi. Złożoność części i ich powiązań jest trudna dla niedoświadczonych osób, aby owinąć głowy. Ten post rozszerza się o rozwiązanie, spoglądając za zasłonę, pokazując zastosowane mechanizmy Tableau, o tym, co robią i jak działają. Czyni to poprzez dostarczenie skoroszytu Tableau, opatrzonego adnotacją zestawu diagramów pokazujących, w jaki sposób części arkusza odnoszą się do siebie nawzajem, oraz informacji wyjaśniających. Podpis w arkuszu roboczym określa etapy generowania pożądanej wizualizacji. Jest to pomocne w uzyskaniu rozwiązania, ale nie ujawnia związanych z nim mechanizmów Tableau. Reszta tego postu określa mechanizmy Tableau, jak one działają, a przez to jak mogą być zrozumiane i przyswojone, aby mogły stać się narzędziami w jednym zestawie narzędzi Tableau, dostępnym do użycia, gdy pojawią się potrzeby i możliwości. Na tym diagramie strzałki wskazują cele instrukcji i efekty kroków receptur. ndash Zielone strzałki wskazują obliczone pola rekordu ndash Czerwone strzałki wskazują pola obliczania pola tabeli ndash Cienkie niebieskie linie pokazują, jak pola są przesuwane. Pierwszą rzeczą, która wyskakuje, jest to, jak diabelnie jest to skomplikowane. Mimo że mniej niż połowa instrukcji została przypisana, liczba i złożoność relacji jest prawie przytłaczająca. Aby osiągnąć takie wyniki analityczne, analityk musi najpierw być w stanie zrozumieć tę złożoność na tyle, aby móc wygenerować z niej konkretne pożądane efekty. Jednym z niedociągnięć Tableau jest to, że wszystko to opanowanie i zarządzanie tą złożonością pozostaje w gestii analityka, tzn. Tableau nie dostarcza praktycznie niczego na temat wynurzania części i ich relacji w jakikolwiek sposób, który ujawnia ich związki w sposób, który pozwala na łatwe zrozumienie i manipulacja. Gdy instrukcje dotrą do etapu sprzedaży w 2018 r., Diagram nie pokazuje pomiarów w miejscu wskazanym przez recepturę. Zamiast znajdować się na półce Rows (gdzie przepisuje sprzedaż w 2018 r.) Są na karcie wartości miar. Dzieje się tak dlatego, że gdy istnieje wiele taktowanych środków, które są w ten sposób zorganizowane, są one konfigurowane za pomocą karty Zmierz wartości i Mierz nazwy i mierz wartości. Jest to jedna z rzeczy, które utrudniają nowym osobom w Tableau rozszyfrowanie tego, czym są części, jak działają i wchodzą w interakcje. Wdrażanie rozwiązania Poniższy publiczny skoroszyt Tableau jest implementacją Przepisu. Wewnętrzne funkcjonowanie Chociaż powyższy podręcznik publiczny implementuje rozwiązanie i jest opisywany za pomocą informacji opisowych, nie robi on zbyt głębokiej analizy i wyjaśnia mechanizmy Tableau, które są wykorzystywane w czasie pracy i dostarczają oczekiwane wyniki. Ta sekcja podnosi spódnice ze stolikiem, ujawniając kulisy wydarzeń. Tableaus Data Processing Pipeline Jedną z rzeczy, które mogą być trudne do opanowania jest Tableues mechanizmów dostępu i przetwarzania danych, od podstawowego źródła danych do prezentacji końcowej. Tableau przetwarza dane w (w dużej mierze) kolejnych etapach, z których każdy działa na danych swoich poprzedników i wykonuje na nich pewne operacje. Rozwiązanie to wykorzystuje wiele etapów, a niniejszy rozdział przedstawia ich podstawy, ilustrujące, w jaki sposób są one stosowane z dobrym skutkiem. Tableau stosuje różne procesy i operacje danych na różnych etapach, ogólnie biorąc, odpowiadające różnym rodzajom rzeczy, które są obecne w interfejsie użytkownika. Te etapy są w dużej mierze niewidoczne dla zwykłego użytkownika, a ich obecność może być trudna do wykrycia, ale ich zrozumienie ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia, w jaki sposób Tableau działa wystarczająco dobrze, aby generować rozwiązania dla nowych sytuacji. Główny mechanizm: selektywne prezentacje działań niezerowych Podstawą rozwiązania jest rozróżnienie między strukturą danych a prezentacją. W tej sytuacji są dwie warstwy danych w grze, które reprezentują etapy jako warstwy w celu ułatwienia ich wizualizacji. Podstawowe pojęcia: podczas wyświetlania danych Tableau będzie prezentować tylko Marks dla wartości innych niż Null, a obliczenia tabel mogą być używane do selektywnego tworzenia wartości w różnych warstwach. Warstwą bazową jest miejsce przechowywania danych po ich pobraniu z bazy danych. Warstwa powierzchniowa to miejsce, w którym prezentuje wybrane dane z warstwy podstawowej użytkownikowi. Kluczem do tego rozwiązania jest to, że Tableau przedstawia tylko niektóre z warstw danych, które są wymagane do pokazania użytkownikowi tego, o co prosi. Prezentacja Tableau Publiczny skoroszyt. Ten skoroszyt zawiera serię arkuszy roboczych, które demonstrują te mechanizmy Tableau. Arkusze robocze są pokazane poniżej wraz z opisami tego, co się dzieje. Pobierz skoroszyt, aby śledzić dalej. Konfigurowanie danych. Pola używane do zilustrowania przetwarzania danych: Główną różnicą między polami jest to, czy oceniają one na Null, czy 0 (zero), gdy Rok Daty Zamówień nie jest 2018. Pierwsze dwa pola oceniają najpierw Nullmdashthe domyślnie, a drugi bezpośrednio. Trzeci ocenia na 0. To jest rozróżnienie, od którego zależy głęboka funkcjonalność rozwiązań. Przypomnijmy, że Tableau przedstawia tylko dane inne niż Null, z których korzysta to rozwiązanie, selektywnie konstruując wymagane przez nas Prezentacje Null i Non-Null. Struktura danych. Ten viz pokazuje podstawową strukturę danych potrzebną do realizacji naszego celu, jakim jest porównanie tygodniowych średnich kroczących dla każdego roku zamówienia: są tam kolumny dla każdego tygodnia (filtrowane tutaj do s 1-5) i każdy tydzień ma miejsca dla każdego z czterech Zamów datę Lata. Tableau pokazuje Marks dla każdej kombinacji Order Date Year and Week, dla której tam dane, w tym przypadku Marks to kwadraty. Jest to jedna z magicznych umiejętności Tableau, która naprawdę dodaje ogromną wartość wspomagając proces analityczny (aw wielu przypadkach sama jest bardzo cennym narzędziem diagnostycznym). Pokazywanie lat. Kliknięcie prawym przyciskiem myszy Roku (Data zamówienia) na karcie Znaków i wybranie opcji Etykieta powoduje wyświetlenie tabeli w celu wyświetlenia roku dla każdego znaku. Potwierdza to strukturę danych i jest jednym z podstawowych kroków w budowaniu złożonych wizualizacji. Roczna sprzedaż. W tym viz Sprzedaż została dodana do Marks cardmdashTableau stosuje swoją domyślną agregację SUM i skonfigurowaną do użycia jako etykiety Znaków. Jak pokazano, Tableau używa sumy sprzedaży dla każdego roku i tygodnia jako etykiety. Można to potwierdzić, aby pokazać dokładne wartości, w razie potrzeby, za pomocą alternatywnych analiz. Zwróć uwagę, że viz pokazuje rzeczywiste totalizacje Tygodnia Tygodnia Roku, a nie Sprzedaż porównywalną do tego samego Tygodnia w 2018 r. Środki na karcie Znaki. W tym viz Sprzedaż została zastąpiona na karcie Znaków przez trzy pokazane Miary. Naszym celem jest sprawdzenie, w jaki sposób Tableau przedstawia każdą z nich w stosunku do podstawowej struktury danych. Prezentacja sprzedaży w 2018 roku. SUMA (Sprzedaż 2018) została wykorzystana jako etykieta Znaków. Jak możemy wyraźnie zobaczyć, tam jest tylko jeden znak przedstawiony na każdy tydzień. Można się zastanawiać: dlaczego dla każdego tygodnia jest tylko jeden znak, gdy wiemy z góry, że istnieją cztery lata z danymi sprzedaży dla każdego W tym przypadku, Tableau przedstawia tylko Znaki dla miar innych niż NULL w każdej komórce Year Week, ponieważ Wyliczenie sprzedaży 2018 JEŚLI DATEPART (rok, data zamówienia) 2018 WTEDY Sprzedaż END daje wartości Null dla każdego roku innego niż 2018, więc nic nie ma do zaprezentowania Tableau. Jednym z możliwych źródeł nieporozumień jest to, że wynik Null if Year 2018 dla obliczenia Sales 2018 jest domyślny, tzn. Tableau daje domyślnie wynik zerowy w przypadku braku pozytywnego przypisania wartości, gdy Rok nie jest 2018. Przedstawienie roku 2018 lub Null Sales. Ten viz ma taki sam wynik, jak ten powyżej. Różnica polega na tym, że obliczenia dla IF DATEPART (rok, data zamówienia) 2018 TO sprzedaż ELSE NULL END jawnie przypisuje wartość NULL (również zerową) do wartości innych niż 2018 lat. Zaleca się stosowanie jawnego przydziału NULL, ponieważ minimalizuje to obciążenie kognitywne osób, które muszą interpretować obliczenia w przyszłości. Przedstawienie sprzedaży w 2018 lub 0. Odtworzenie viz ndash alternatywną metodą. Od tego momentu zamierzano budować wizualizację od dołu do góry, pokazując, w jaki sposób części składowe działają i wchodzą ze sobą w interakcje. Obliczenia są poprawne i sumują się do sumy wszystkich sprzedaży. Kroki: Aktywuj menu SUMA (Sprzedaż 2018) Wybierz Szybka kalkulacja stołu, następnie wybierz Przenoszenie średniej. Tabela Tableau ustawi standardową średnią ruchomą tabelę, która wykorzystuje dwie poprzednie i bieżące wartości jako podstawę do uśredniania. Ponieważ nie jest to, co było po, musimy edytować TC. Wybierz Edytuj obliczanie tabeli (po ponownym aktywowaniu menu pola) Skonfiguruj zgodnie z rysunkiem tak, aby w tabeli zmieściły się wartości Pre vous, prąd i Ne x t. Uwaga: Znaczenie wcześniejszych wartości, wartości bieżących i wartości bezwzględnych jest określane na podstawie opcji Przenoszenie długiego: - Tabela (w poprzek) Opcja Oblicz za pomocą pokazuje tę samą wartość w tabeli (w poprzek) jako opcję Przesuwanie długiego w polu Edytuj okno dialogowe Obliczenia tabeli. Dodaj Sprzedaż 2018 z powrotem do Viz. Istnieje wiele sposobów na osiągnięcie tego, aby większość z nich często przeciągała je z okna danych i za pomocą szybkiego filtra Zmierz nazwy. Dlaczego ta konfiguracja obliczenia tabeli w krokach 1-4 zmieniła pole SUMA (Sprzedaż 2018) na półce Wartość miary z normalnego pola do pola Obliczenia tabeli (wskazane przez trójkąt w pigułce pól). Dodanie SUM (Sales 2018) z powrotem do Measures Values daje możliwość wykorzystania jego wartości do zilustrowania sposobu obliczania średnich kroczących. Jak to działa: dla każdej wartości średniej ruchomej, Tableau identyfikuje poszczególne wartości SUM (Sales 2018), które mają być użyte, a następnie uśrednia je. Niebieskie prostokąty w tabeli pokazują poszczególne wartości średniej ruchomej, wskazując wartości SUM (Sales 2018). Przedstawiono trzy różne scenariusze: 1-ty tydzień: Nie ma poprzedniej wartości, więc uśredniane są tylko wartości bieżące i następne. Tydzień 4 oznacza średnią wartość Tygodnia 3 (Poprzedni), Tydzień 4 (Bieżący) i Tydzień 5 (Następny). Tydzień 7 mdash nie ma następnej wartości, więc tylko poprzednie i bieżące wartości są uśredniane. Uwaga: Nie ma potrzeby uwzględniania SUM (Sales 2018) w wizualizacji, aby działał wskaźnik średniej ruchomej. Dodałem go tylko po to, aby jasno określić, w jaki sposób Tableau strukturuje, uzyskuje dostęp i interpretuje dane, których potrzebuje do prezentacji, o które jest proszony. Średnia sprzedaż 3-tygodniowa średnia ruchoma - domyślna konfiguracja Uwaga: jest to realizowane za pomocą trwałej Obliczone pole zakodowane jako obliczenie tabeli: Sprzedaż Kroki: Dodaj sprzedaż Jak to działa: Gdy Tableau umieszcza sprzedaż WINDOWAVG (SUMA (Wynik sprzedaży: w 1 tygodniu mdash są uśredniane tylko bieżące i Następne wartości. (Poprzedni), Tydzień 4 (Bieżący) i Tydzień 5 (Następny) Wartości Tydzień 7: ściągnij tylko poprzednie i bieżące wartości są uśrednione Dodaj datę zamówienia Rok do wierszy Dodawanie daty zamówienia Rok do wierszy instruuje Tableau do skonstruowania zestawu Środki dla każdego roku w danych daty zamówienia Należy pamiętać, że środki są tworzone tylko dla tych lat, dla których są istotne, tj. środki sprzed 2018 r. mają wartości tylko dla lat sprzed 2018 r., a tylko średnia ruchowa z 2018 r. ma wartości f lub 2105. Posiadanie tych wartości specyficznych dla roku ustawia etap dla następnej części: określenie minimalnych, średnich i maksymalnych rocznych średnich kroczących przed rokiem 2018. Na przykład, jak pokazano w viz, wartości te i MinMax dla Tygodnia 1 występują więc: 2017 ndash 36 992 - Max 2017 ndash 30 669 - Min 2017 ndash 34 707 i średnia rocznych średnich kroczących wynosi: 102, 278 3 34 093 Jak Tableau realizuje budowę Środki na to wydarzenie wykraczają poza zakres tego postu i mogą się skomplikować. Kroki: 1..2 ndash działają jak pokazano 3..4 ndash wybierz opcję Compute using: Advanced Zauważ opcję activedefault Table (Across), jak wyjaśniono powyżej, dlatego domyślne obliczenia wyszukują minimalną wartość wśród tygodni dla każdego Rok. 5 ndash move Rok zlecenia Data od partycjonowania: do adresowania: partycjonowanie i adresowanie to podstawowe aspekty tego, jak Tableau ocenia i oblicza obliczenia tabeli. Objęcie ich wykracza poza zakres tego postu. Googling Tableau partycjonowanie i adresowanie doprowadzi do solidnego zestawu odniesień. 6..7 ndash OK OK, aby zastosować konfigurację. To imponujący i bardzo pouczający post. Pracowałem z Tableau wystarczająco długo, aby zinternalizować te mechanizmy w mojej pamięci mięśniowej, ale absolutnie zgadzam się z tobą, że te kroki i logika leżąca u ich podstaw nie będą intuicyjne dla początkującego lub nawet pośredniego użytkownika. Tak więc taki post, który naprawdę kładzie nacisk na każdy krok, będzie świetnym źródłem informacji dla tych użytkowników, którzy próbują skupić się na tym, jak i dlaczego tworzyć tego rodzaju analizy. Doceniam również, jak trudno jest wziąć coś, co jest nie tylko skomplikowane, ale mogło stać się automatyczne dla niektórych z nas, a następnie rozpakować je dla nowszych użytkowników wśród nas. Kudos i Wesołych Świąt. Dzięki, Mike. Trudno było określić, co się dzieje. Planowałem, że jest to dość prosta sprawa i byłem zaskoczony, jak śliskie są wszystkie wątki, jak trudno jest ich rozczulać i układać tak, aby były, miejmy nadzieję, strawne. Z drugiej strony było to bardzo dobre ćwiczenie dla mnie, gdy starałem się o jasność w ekspozycjach, i nie było tam, gdzie chcę, było wielkim wsparciem dla moich wewnętrznych map i modeli działania Tableau.
No comments:
Post a Comment